De modelexport is vooral waardevol voor kostenanalyse en optimalisatie. U kunt deze gegevens gebruiken om:
De duurste modellen in uw gebruik te identificeren
Kostentrends in de loop van de tijd te volgen
Modelkeuze te optimaliseren voor verschillende gebruikssituaties
Budgetteren voor toekomstig AI-modelgebruik
Aanvullende details over vereisten, snelheidslimieten en limieten voor exportgrootte staan in de hoofddocumentatie van de Usage Export API: https://docs.langdock.com/api-endpoints/usage-export/intro-to-usage-export-api
1
Verzoek
POST /export/models
Beschrijving: Exporteer modelgebruiksgegevens.
Voorbeeld van verzoekbody (application/json):
2
Headers
Autorisatie (string, vereist)
API-sleutel als Bearer-token met USAGE_EXPORT_API-scope. Formaat: "Bearer YOUR_API_KEY"
Content-Type: application/json
3
Antwoord (200)
Velden van een succesvolle respons:
success (boolean) — geeft aan of de export succesvol was. Voorbeeld: true
data (object)
data.filePath (string) — Pad naar het gegenereerde exportbestand. Voorbeeld: "assistants-usage/workspace-id/assistants-usage-2024-01-01-2024-01-31-abc12345.csv"
data.downloadUrl (string) — Gesigneerde URL om het exportbestand te downloaden. Voorbeeld: "https://storage.example.com/signed-url"